对话模块基于人工智能的自然语言处理与聚类技术，帮助用户在海量文本中快速聚焦高频关键词、热议话题、典型账号与内容分布特征。该模块适用于洞察用户关注点、识别传播结构与构建语义标签体系。
一、对话洞察
通过对全部内容进行语义解析与频次分析，对话洞察区域展示以下关键信息：
提及最多的关键词
可视化呈现关键词云，展示在指定主题中出现频率最高的核心词汇（如“cybertruck”“tesla”“elonmusk”等），帮助识别舆论焦点与情绪导向。提及最多的话题标签
展示高频 hashtag（如 #cybertruck、#elonmusk），揭示用户常用话题聚合点，有助于分析社群话语系统与内容语境。提及最多的账号
罗列在主题中被频繁提及的社交账号（如 @elonmusk），便于识别关键传播者、话题源或潜在 KOL/KOC。提及最多的表情符号
分析文本中使用最多的 emoji 表达，辅助情绪识别与用户情感走向判断。提及最多的域名
识别外链频繁指向的网站来源（如 news、媒体、品牌主页），有助于追踪话题传播路径和信息源头。
二、对话分布
该部分通过多维度的结构分析，帮助用户理解内容构成与传播方式，包括：
素材类型分布：按文本、图片、视频、链接等内容形式分类统计；
内容类型分布：如贴文、评论、分享等；
内容发布时间分布：识别发布时间密度变化，分析热点集中时间段；
平台特有结构分析：
X（原 Twitter）帖文类型、客户端设备分布；
Reddit 版块结构与新闻来源；
三、使用建议
搭配筛选条件（平台/语言/情绪）可快速定位特定区域或人群的高频提及内容；
利用“下钻”查看进一步的分析
高频话题词与账号可直接用于创建新主题、追踪传播节点或舆情溯源；
建议结合“情绪趋势”和“互动趋势”模块交叉分析，以判断关键词提及的正负倾向和传播强度。
提示：
如您需要导出关键词数据、构建个性化语义标签词表，或接入品牌词库进行标签训练，请联系 OneSight 客户成功团队获取支持。我们可协助您打造更具业务意义的语义识别体系。